50个Pandas的奇淫技巧：一网打尽各种资料库 iloc,loc,ix,iat,at…

号录入

此前：

1、先为录入 1）得用一先为 ：data.iloc[0] 、data.iloc[0,:]

2）得用多先为 ：data.iloc[[0,2]] 、data.iloc[[0,2],:]

3）得用年终多先为 ：data.iloc[0:2] 、data.iloc[0:2,:]

2、列录入 4）得用一列 ：data.iloc[:,0]

5）得用另加 ：data.iloc[:,[0,2]]、data.iloc[:,[0,2]]

6）得用年终另加 ：data.iloc[:,0:2]

节录 寓：

得用先为的时候可以不提列，也可以用 "，：" 来同义八节

得用列的时候不必用"：，"来同义定全先为。

可以来作一个小数来象征性一个，可以来作一个列表[a,b]象征性多个，也可以来作a:b象征性年终多个。

data.iloc[0]

col1 0

col2 1

col3 2

col4 3

col5 4

data.iloc[:,2:4]

col3 col4

row1 2 3

row2 7 8

row3 12 13

row4 17 18

row5 22 23

data.iloc[:,[2,4]]

col3 col5

row1 2 4

row2 7 9

row3 12 14

row4 17 19

row5 22 24

五、loc按先为名、列于录入

此前网址：

1、先为录入 得用一先为：data.loc['row1'] 、data.loc['row1',:]

得用多先为：data.loc[['row1','row2']] 、data.loc[['row1','row2'],:]

得用年终多先为：data.loc['row1':'row2'] 、data.loc['row1':'row2',:]

2、列录入 得用一列：data.loc[:,'col1']

得用另加：data.loc[:,['row1','row2']]

得用年终另加：data.loc[:,'row1':'row2']

节录 寓：

得用先为的时候可以不提列，也可以用"，："来同义八节。

得用列的时候不必用"：，"来同义定全先为。

可以来作一个小数来象征性一个，可以来作一个list ['a','b']象征性多个，也可以来作'a':'b'象征性年终多个。

data.loc[:,'col1':'col3']

col1 col2 col3

row1 0 1 2

row2 5 6 7

row3 10 11 12

row4 15 16 17

row5 20 21 22

data.loc[:,['col1','col3']]

col1 col3

row1 0 2

row2 5 7

row3 10 12

row4 15 17

row5 20 22

#当录入为乘法时，可以用乘法展开录入

data = pd.DataFrame(np.arange(25).reshape(5, 5),

columns=['col1', 'col2','col3','col4', 'col5'])

col1 col2 col3 col4 col5

0 0 1 2 3 4

1 5 6 7 8 9

2 10 11 12 13 14

3 15 16 17 18 19

4 20 21 22 23 24

data.loc[0:3,'col1':'col3']

col1 col2 col3

0 0 1 2

1 5 6 7

2 10 11 12

3 15 16 17

六、来作iat和at iat 和 at 情况下得用单个金属元素，iat 来作先为、列录入，at 来作先为、列于，但是其功能被 iloc 和 loc 构成，因此不举荐。

data.iat[1,2]

7

data.at['row4','col4']

18

七、仍要总结（要点！！！！） 正常情况下，举荐来作 iloc 和 loc。最本体的点记住，得用先为可以不提列，得用列不必提先为，可以用一个小数，一个list，或者一个复线来得用先为列。ix新版的仍未弃用了，所以可以并不需太关节录。

。

宝芝林寿星补汁
重庆看牛皮癣的专业医院
盐城看白癜风哪间医院好
广东肿瘤哪家医院最好
辽宁妇科医院去哪家好