中会金：东数西算蓄势待发 AI芯片有望受益

智通财经APP获悉，中的金公司刊发研究称之为，“东数西算”工程全面性启动，西南部高容量更加侧重存储设备备份、离线解决问题等任务。AI超算一个中的心侧重训练任务，强算力、高功耗、弱延时的功用与西南部枢纽的功能整合切合，渐变AI的国家战略地位，预计AI超算一个中的心下半年正因如此于“东数西算”。作为其中的的算力根基，电脑AI显卡市场空间广阔，预计亚洲地区电脑AI显卡2025年市场规模将超出261亿美元。

主要观点如下：

AI显卡是计算机的算力根基，云边下端AI显卡方型满足AI解答与训练生产力。在AIoT缺少海量数据(603138)、深度学习迭代日趋成熟的当下，AI显卡作为AI技术的其发展凌空的算力根基，重要性日趋凸显。中的金看到：1)终下端AI显卡执著以微处理器已完成解答任务，以实际凌空桥段生产力为导向，在容量大/算力/的网络/运输成本等方面存在差异;2)边缘AI显卡介于终下端与电脑相互间，承接低的网络/高隐私权承诺/高网络带宽占有用的解答或训练任务;3)电脑AI显卡以高算力/已完成训练任务为目标，包括CPU/GPU/FPGA/ASIC等多种类型。中的金认为，电脑训练任务与西南部枢纽的整合契合，电脑AI显卡下半年正因如此“东数西算”。

基本上通用显卡CPU/GPU/FPGA部分适配AI需要，GPU凭借高算力成主流选择。基本上CPU遵循串行的执行方式为，运算两组占有比小，各的产品试着提高频带/缩减计算两组/缩减核数以提升算力，但受制于运输成本/功耗/成本高，仍未曾出现适配AI承诺的主流CPU新产品。GPU运算两组占有比高，适合并行解决问题大规模数据，虽然功耗及运输成本仍较高，但高算力适配深度学习等迭代的数据解决问题生产力，渐变成熟生态CUDA，GPU成电脑AI显卡的主流选择。此外，FPGA由于可编程而更具灵活性，相对于于CPU/GPU/ASIC分别在算力/功耗/运输成本(在在)上更具压倒性，中的金认为在显卡生产力未曾成规模、AI迭代持续迭代的背景下，FPGA凭借可重构功用成最佳选择之一。

在AI电脑算力生产力的推动下，ASIC/DPU等辅助显卡发端。由于ASIC为辅助显卡，在研发运输成本、灵活性上所有欠缺，但其在特定使用桥段下高算力/微处理器/小面积的压倒性仍吸引国内外的产品积极布局，如TPU、类脑显卡等。中的金认为，AI渗透率的提升及RISC-V开源指令集的其发展下半年推动ASIC一个单位显卡运输成本的降低，呈现出“规模效应-运输成本攀升-技术的其发展规模提升”的良性循环，下半年成未曾来的主流选择。DPU则通过卸载CPU网络链路、数据安全、存储设备加速等功能，优化高容量的根基层运算任务，将CPU的算力释放至上层技术的其发展，在高容量层面实现算力提升。中的金认为，DPU下半年与CPU、GPU重要一环，成高容量的核心算力承托。

风险：计算机凌空远逊预计，电子商务其发展远逊预计。

本文校订自微信社会公众号“中的金点睛”，所作：陈昊、朱镜榆、彭虎，智通财经编辑：谢青海。