突破传统广告归因思维 TalkingData 梅林归因引擎强势发布

为解决传统习俗漂移的广告应用软件以APP作用于核心人物要评估电子商务效果指标，不会依赖于的受众电子商务金融业务多样既有后的权利认知效益， TalkingData同月研发了变速箱既有认知的产品——TalkingData索科利夫卡认知变速箱。

TalkingData 索科利夫卡认知变速箱增值 核心内涵

变速箱既有的产品相比SaaS的产品，相异就在于SaaS的产品提供者的是标准既有的增值及控制能力，对非标准既有金融业务的控制能力延展实施上来比较困难。而 TalkingData索科利夫卡认知变速箱的核心内涵在于，依赖于的受众电子商务示范中都对非标准既有认知效益的高效赞成和根据金融业务布景创建认知勤务的权利度赞成，帮助的受众优既有电子商务方针和发现媒体内涵。

简单来讲，传统习俗认知逻辑上会引入作用于重大事件汇报后，对浏览者图表试样顺利完成lastclick认知，此种方式将更适合大互联网时期以拉新为目标的APP示范。而 TalkingData索科利夫卡认知变速箱是TalkingData基于自身大图表控制能力和独有搜索算法模型，同月研发的变速箱既有认知的产品，它打破了传统习俗漂移的广告认知思维，是把的广告认知催生在金融业务布景本质，为的受众提供者的布景既有、个性既有、精细既有的高权利度变速箱既有认知的产品。

TalkingData 索科利夫卡认知变速箱增值 关的

在 《金融业务布景多样既有，的受众个性既有认知效益其所如何依赖于？》 一文中都，我们着重于分享了TalkingData索科利夫卡认知变速箱在多种金融业务布景中都的其所用，本篇则主要偏重对其功能本质的简介。

多种图表YouTube方式将权利为了让，加载当选者低无技术壁垒

为方便的受众使用，TalkingData索科利夫卡认知变速箱引入该软件文件YouTube和增值器YouTube，不长期存在技术壁垒，对使用者技术敦促较低。如的受众只一心理解当次电子商务的认知图表，即可为了让该软件文件YouTube方式将；如的受众一心连续观察整个电子商务期间的认知图表，即可为了让增值器YouTube方式将。

根据金融业务布景权利发挥 ，的广告认知系统设计灵活度高

TalkingData索科利夫卡认知变速箱 赞成当年数据传输的的广告图表和后数据传输的电商订单图表、APP内重大事件图表、零售业卖出图表、落地系统设计文件图表，共5种图表源子类。的受众可根据金融业务布景效益，权利为了让图表源YouTube后递交认知勤务。

为了依赖于的受众更细颗粒度的认知统计分析需要，TalkingData索科利夫卡认知变速箱 赞成首次触点认知、末次触点认知、线性认知、短时间衰退认知，共4种认知模型。或许远超认知可系统设计既有，助力的受众从图表出发，顺利完成精细既有的统计分析与示范方针实施。

认知图表折射既有统计分析，辅助的受众精细既有电子商务

在认知图表统计分析本质，TalkingData索科利夫卡认知变速箱不仅赞成的受众对持续关心的图表顺利完成便利查询和管理，还赞成以报表、会话等基本概念嵌入。以便于的受众可以得到有效的认知结果图表，以及方针调整和再为了让。

由于脚注受限，TalkingData索科利夫卡认知变速箱增值必会简介到这里。更多功能点和其所用布景还需在与合作伙伴的合作中都合作探讨。 我们限时向的受众开放10个免费的测试名额，如有意审核可扫码添加小i新浪，并备注“审核的测试索科利夫卡认知变速箱”。

金融业务布景多样既有，的受众个性既有认知效益其所如何依赖于？

TalkingData——用图表咒骂

每天一篇好文章，欢迎分享关心