ISICDM 2021医学图像分割挑战赛先于

检验数据资料分别来自天津东北大学综合性病房和燕京大学共享的认知诊疗数据资料。

大赛不允许反复送交再分结果，避免了传统再分赛会中会参赛国者通过反复送交结果数的缺失；初赛和淘汰赛环节的每场赛时间段更较长，也更行进认知诊疗环境；在淘汰赛环节，赛会组合而成员织者工作医护人员索取诊疗数据资料，1人答辩合计享PPT，1人对当场发布的数据资料可实现检验，节目组合而成员和观众通过选手触摸屏可看到软件操作的全部过程，令人信服。

其中会，第二场、维泰尔从索取检验数据资料到送交合计计两小时时间段。而淘汰赛之之前工作医护人员索取检验数据资料并展示需在10分钟内完成。淘汰赛之之前比第二场和维泰尔更加冷淡，在一定程度上排除了人工修订的先之前。

赛程表跟进严谨绿色：赛的再次成绩综合性考虑了队员各个终点的所有确实量化基准的结果，以及工作医护人员淘汰赛各节目组合而成员的认知先期成绩。会务组合而成员提之前披露了各项目的算出存量化量化，并官方了各终点队员的位居等文档，便利参赛国开发团队验证位居的准确性。

此外，来自天津大学的伍谦、付巍、孙士晨、黄麒光和燕京大学的王龙光、李小硕、黄培芳、周璐雨8位赛会秘书，具备一定的临床机械改建工程科学知识和启发式机械改建工程能力，对赛程表五小跟进与委派，也为赛会的如愿完成共享了保障。

(三) 参赛国开发团队两大，框架耀眼频出

在本次赛中会，各参赛国开发团队大多显露出雄厚的启发式军事实力，以及对诊疗情况的深达思考。针对脑部血肿CT底片再分中会的数据资料标记不准确与再分框架为了让问题，上海大学算出机改建工程与科学科学知识大学岳晓冬开发团队拓展改良已有CNN、Transformer再分框架，提出了基于一个系统上下文注意力的再分步骤，并有别于了多框架集成策略对血肿周边完成不确定性度存量与再分，确保再分预测结果具有较好的鲁棒性与泛化稳定性，并在一定程度上补救药剂师的标记缺失情况，在工作医护人员可实现数据资料的检验中会获取了各类专家的一致青睐。

来自南方东北大学应用科学科学知识工大学阳维开发团队在两个项目的赛中会大多取得了好成绩。对于肺脏 CT 解剖学构造再分特殊任务，他们提出有别于多宏观和轻存量级UNet分别补救细小肾脏再分、动静脉再分需要不大感受野等情况；对于割下CT血肿再分与血肿存量算出，有别于nnUNet和nnFormer集成方式强化血肿区再分和血肿存量估计灵敏度，在各项量化中会表现出色。

来自燕京大学临床与海洋生物文档工大学齐守良开发团队秉承“one architecture fits all segmentation”的思想，基于3D-UNet框架实现肺脏的肺叶，肺脏，肾脏，动静脉等的解剖学构造再分。在框架decoder的其余部分有别于深委派的方式，将有所不同精度的输出结果完成整合，从而生成框架的预测结果，在肺脏各个解剖学构造的再分特殊任务中会大多取得了极佳的效果。

2022年的ISICDM再分赛会将再次保持月内赛会的优点和特色，拜会更多启发式专家和药剂师参与赛会的数据资料校订与发布，制定赛程表和比赛规则，以及受聘赛会节目组合而成员。确信随着更多各界人士的加入，来年的ISICDM赛会才会更加有趣，并有望作出贡献关的技术的研发与合上。

附完整入围医护人员名单：

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