大数据培训：偶然看不到大数据面试题，拿出来分享

，那么这不行列式id转变，平衡状态对不上，从ck或者savepoint之中趋于稳定失败 尽量避免，我时说指明行列式id

stateBackend用过哪些

反之亦然时说RocksDB尽量避免，这内都冲动如果想到hbase，可以时说一时说

Spark stage、task划分

这个典之中典了，反向始创新，反向submitMissingTask(先父stage再子stage)

Spark提成程序

典之中典了 方法：礼物的最都由要实用性（dp） 绑定序列确实有权（stack模拟方可）

二 大面 8.12 1h

某种程度操作系统区隔

3其余部分吧 资非同、控管单元 因特网手段 切换付出代价

某种程度因特网手段、最都用是哪种

管道、传闻队列、资源共享常量、socket、信号量、信号 socket

socket因特网牵涉哪些方大面（很唯散冲动答的变差）

3个其余部分吧 scoket运用于和TCP各个收尾相异 最终可以时说到I/O十进制信号，然后辨Kafka在线数研习方法的例子，岂不大度？？？

Java HashMap和ConcurrentHashMap 时说了很久很久

典之中典了 HashMap：桶论域+链所列/黄绿松树 为什么桶论域同样数据类型啊？为什么运用于拉链法解决难序文纷争啊？什么时候resize() 啊？什么时候松树化？趋于稳定？ConcurrentHashMap ：1.7/1.8区隔，然后size和get无法强赞同开放性之类的

Kafka解读 时说了很久很久

kafka这个可以先时说为什么运用于kafka：回溯消费者啦、上河段解能量守恒啦... 全部怼上去 然后kafka总结依然真的就低足可、低可信、低最简单两点 低足可：出口商异步、压缩、试验性唯送到啦、在线数研习方法I/O十进制信号低效啦、寄给入pageCache啦、时序I/O啦、baseOffset形成跳所列啦、零原封不动啦、试验性拉取啦，一条龙整上，爽歪歪 低可信：如何好好到反观不漏不乱序？典之中典了 低最简单：Controller HA、PartitionHA（可以时说到ISR、ISR基本概念，为什么来让ISR、如何前提消费者赞同开放性啦.............）

我从低足可、低可信、低最简单两点反问的，但是时说的毕竟多了，应征者官到最终承诺用三句话时说明低可信

10TB 日志电子邮件类似统计谁访反问了哪些域名，访反问了多少次，给成解决难序文技术细节

我只会用mapreduce思一切都是体系，一切都是恳请教打手答案下

方法 最都由要倒数子数据类型之和（具体情况数据类型） 来让start，end 大于max时不断更新end，nums[i]+dp[i-1]

三大面 8.16 40min

时说时说MR（引介的很变差）

言道！

都由动时说Spark的shuffle 每一次

三种shuffleWrite（名字也许有错，非同码好久不想看了） BypassMergeSortedShuffleWriter SortedBaseShuffleWriter UnsafeShuffleWriter 每一种都有自己运用于范围，第一种就是分区数

reduce只有BlockStoreShuffleReader 大体程序就是给予mapStatus，解给予blockManagerId，然后从相异BlockManager拉取map转成器的blockFile相异pid电子邮件，然后边拉取可以边剪切之类的

flink之中ck违反规定原因（这checkpoint功能似乎字节应征者官很看重，冲动得好好马上） 反压 毕竟包含barrier的event buffer一直不到 ，subtaskCheckpointCoordinator好好不了ck，当然违反规定 应征者官时说：行列式继续执行结构性劝告能否造成了违反规定？起初不想一切都是成来，毕竟紧张了【落下】

后大面三大面过了后，通过hr给应征者官唯信了传闻：MailBoxProcessor之中的操作系统也就是电子邮件处理(subtask)操作系统，该操作系统每次会pollNext从InputChannel之中拿取buffer，如果是event buffer(barrier)并且barrier填充了，那么此时继续执行performCheckpoint作法(在此之后就是复原相册逻辑研习)

如果反之亦然在某个userFunction去劝告电子邮件，那么运用于的是就是这两项电子邮件处理操作系统（比如劝告MySQL电子邮件，耗时大量间隔时间），这不不良影响这两项操作系统处理barrier，造成了checkpoint违反规定 而比如在open作法之中去初始个操作系统流水比如RichAsyncFunction#open作法之中调用操作系统流水然后去查阅，再不会不良影响出现异常电子邮件处理操作系统

这不违反规定呀！！！

起初脑瓜子嗡嗡的，只时说了反压，应征者官叫我回去试试行列式继续执行结构性劝告能否造成了违反规定（东甩西甩，甩到该系统相册复原，异步相册复原，都不想啥用，最终尬住了。。。）

flink和spark区隔（spark streaming尽量避免）

时说了flink之中subtask和spark之中task电子邮件处理区隔 这个或许就是电子邮件如何纸钞还有南岸都由动畀到河段还是河段拉取南岸之类的？

spark 3.0特开放性 gg

真不会xdm

质反问

反问着反问着就又变成应征者官反问我了【落下】，电子邮件倾斜度怎么处理

犯罪行为加在并行度 两收尾剪切 join内都大面广播常量 + 抽样遗传物质（和应征者官争论了一波） 可以看一波美兵团新科技， 常在怎么看非同码的 4

实习生一大面：

java八股文，摘录种类大体种类的区隔，list map hashmap以太网继承人关系，linkedlist arraylist hashmap解决问题等 大电子邮件其余部分，hadoop前提，namenode，州政府namenode，spark rdd，spark和mr区隔，转成行列式和action行列式 sql序文顶上，【关注尚能硅谷，轻松研习IT】就让，不难 方法序文：返回一个用这两项数的各位十进制一组的比输入数大的小于的数，比如1234返回1243

实习生二大面：

spark有哪些行列式，spark比mapreduce的占有优势，spark shuffle具体情况解决问题，和mr shuffle的对比，spark磁盘 然后反问了很多见下文科研院所基本概念外观设计（简介上寄给的）和一些宏观的难序文，比如大电子邮件的核心思一切都是体系是什么（三府） 方法序文：20M磁盘 100G文件 告诉他top10的url

实习生三大面：

都由管大面，就让反问了啥，反问了一点点大电子邮件前提spark hive hadoop啥的 确实听过大电子邮件的三驾马车的研习术论文，谈一谈 大多数都是反问的宏观难序文和一些比如啥时候能到石山实习生多久这种 sql序文就让，也不难 方法序文：一个全局数据类型告诉他唯一每一次的数，必需多种作法，用了双变量 hashmap 位运算等

5

一大面，1h15min，5.19

冲动应征者官都有好，上来刚聊两句我就非常放松了，然后就开始放飞自我hhhh

1.先来个自我引介吧

2.聊了一下之前实习生

3.kafka受制于怎么样，flink有很难接触过呢

4.先来个mr每一次吧

5.每个小文件为什么要完成排列，最终多肽的大文件为什么完成排列

6.一个wordcount案例，具体情况各个程序，map怎么好好，reduce怎么好好，很细

7.spark受制于怎么样，我时说认识，然后就不想反问了

8.数仓呢，电子邮件仓库的分层能时说一下吗

9.数仓研习问还认识什么

10.你不想多久时说MLT-数研习方法把也就是时说所列规范化了，那时说一下你认识的形式化吧

11.好好序文吧，第二道sql，第二道方法，寄给成来

11.1 试产所列 orders：试产 ID (order_id)、经销商 (employee_id)、成交价价格 (price) 经销商所列 employees：经销商 ID (employee_id)、经销商出处 (employee_name)、市中心区 (region) 愿各个经销商的总经销商收入，承诺有经销商 ID、出处、市中心区

11.2 试产所列 orders：试产 ID (order_id)、经销商 (employee_id)、成交价价格 (price) 经销商所列 employees：经销商 ID (employee_id)、经销商出处 (employee_name)、市中心区 (region) 愿各个范围经销商收入最低的经销商相异的经销商 ID、出处、市中心区、经销商收入

11.3 给定一个升序个数数列 L（L 之中很难每一次要素）和一个个数 n，推断 n 确实在 L 之中

11.4 给定一个论域，愿这个论域的所有子集一组的论域。最简单序列来所列示论域。

12.质反问：您明白我在此之后必需加在强哪方大面的研修

总结：应征者的很冲动，聊着聊着平衡状态就都有好，序文都a了 一大面中止，第二天早上就获悉电邮完成二大面，约5.24

二大面，1h，5.24

二大面应征者官也不错，都有回应 1.自我引介 2.实习生时长 2.时说一下mysql的参考资料吧 3.B松树和B+松树的区隔，反问的很细 4.你是考研还是保研，顺再时说了下我简介的难序文 5.spark受制于如何？反问的很细，具体情况忘记了，完全不想步法，很唯散 6.jvm受制于如何？7.多操作系统呢？8.kafka呢，partition为什么转用磁盘时序寄给？9.500G 的文件，机器 1core 1G，频率TopN 10.第二道方法序文 10.1 add(x) delete(x) random() 外观设计一个电子邮件结构满足三种系统外观设计间隔时间最优化O(1) 10.2 该岛难序文变形，八个方向 11.质反问：您明白我在此之后要加在强哪方大面研修 flink，kafka要险恶研习一下，jvm多操作系统要补一补，在此之后会有三大面 过了一个多不间断，获悉电邮，反之亦然hr大面了 hr大面，20min，5.25 大概就是个人优实用开放性，友情之类的，聊天 最终质反问究竟hr大面通过就录取了。不想难序文的话这周就唯offer 俩不间断在此之后就唯offer了，毕竟灵活开放性了，赞！

6

一大面：

根据基本概念外观设计反问了架构，牵涉到的新科技 spark streaming Vs flink watermark是干什么的，如何运用于 电子邮件倾斜度如何处理 脚本语言规范Solid Spark reducebykey和groupbykey的区隔 mysql 参考资料系统开放性，B+松树，聚簇参考资料等，回所列 Kafka 定律 低最简单 方法：之中文十进制嗣后阿拉伯十进制

二大面：

基本概念外观设计：重点谈一个，其之中的架构，新科技等 spark streaming vs structured steaminng vs flink 差别，flink checkpoint，barrier等，扩展到腾讯millwhile， dataflow等数研习方法 Kafka 低最简单如何前提，幂等开放性如何前提exactly-once。为什么开放性能好 其他的记不清了，多是大电子邮件系统开放性 方法：数据类型之中 乘积最都由要的三个数，有等于，零的也许。排列预处理，最优化分析

三大面：（病痛来了）

聊了很多今日的公司业务部门难序文 故事情节：三个数据流日志，每个数据流两千万，有间隔时间和IP等电子邮件，如何外观设计系统查阅一个间隔时间 各地区top10的IP，承诺太较快鼓动 一切都是的是：通过flink或flume刷到mysql，然后groupby count。但是应征者官反问的都有简略，比如，flink如何读电子邮件，什么定律……，怎么寄给入mysql，怎么粹，一天6kw，10天6亿电子邮件，分库分所列？，怎么直达mysql……groupby怎么好好，count怎么好好…… 反问的颇为衰弱，最终如何及时鼓动浏览器劝告，通过sql groupby 过后rollup，卷电子邮件。正因如此研习问盲区了。最终反问了一些基本概念外观设计和管理之中的难序文，个人占有优势啥的

四大面：

辞任愿意，个人规划，薪资等

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看大面经内都都很难与 Flink 系统开放性的，由于我实习生好好的都由要是用 Flink 研唯系统会训练任务，我来多余一下

这其余部分是反问的难序文，大体官方文件都有

Flink 的 Exactly Once 语义怎么前提 Flink 的 checkpoint 程序，都是该系统 checkpoint 吗？Flink 训练任务系统故障重启程序，full restart 和 region restart 区隔，辨例 region restart Window 的基本概念 这其余部分是实习生基本概念外观设计内都用到的比较有实用性的点

Flink 的 operator chain 必要一般会改善开放性能，但有耗时逻辑研习时把相异的 operator 拆开来跑，可以提低开放性能 南岸电子邮件不表面的也许下，转用 rebalance 的直达手段均衡消费者 多流 Join 的解决问题， connect stream + keyBy + CoProcessFunction + state state 和 timerService 的运用于，很关键的一点是延时训练任务是 per key per timestamp 的，这内都踹过坑 其它都由要反问的是 Java 基石和方法序文

解决问题 ImmutableStack 即 pop 和 push 都要生成重新 stack，承诺最优化为 O(1) 二叉松树之中序和先序加载数据类型，愿后序加载数据类型 解决问题 36 进制加在法 "1z"+"1" = "20"

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寄给在右边 大家好，这是一篇超长大面经+总结，是对自己上一收尾的解构，也希望给以后马上告诉他临时工/正试图告诉他临时工的同研习们多多少少一点试图。

大体引介：普通985本+外地渣硕，大二转到CS管理研习，大三基本概念外观设计交流3+2，19年10月底归国就读于，有工程基本概念外观设计，无实习生无额外加在分项，都由Java研制成石山，非battmd层级选手，加在独自一人拿了4个offer，最终马上去星环了。

一，大面经论域（按的公司划分） 最早是月份的12月底开始，之中间有几个月底在研究组抗压很难大面，www.atguigu.com考虑到读者的研习习者喜好所以按的公司划分大面经，强调一点是间隔时间线很关键性，前后自己应征者潜能也有差距，恳请留意。一般都是远程视频/电邮大面，每场大面经内难序文提反问时序不定。一些过于流水的大面经很难都有在内（比如8月底前的某为，银行）

最终关于考试作假，恳请不让拿社会什么的好好意欲，作假不能接受是大体常识，并不会因为时局或人数的因素而转变，扎实的文件潜能肯定有用的，今日多吃点苦是有一点的。

五，关于应征者 有新科技只是名片，拿offer还是要一定的运气。当然，很多大两头之所以为大两头是因为常在获益的就所需多，大会研习术论文，acm获胜者，大厂实习生，科研院所创新成绩等等，非大两头的我们就要好好好任人挑选的马上，态度后端正到最终一刻，有比较烦人的应征者官是常事，保持心态很关键性。

应征者官：“最终有什么难序文要反问我的吗？”

我一般是反问一些的公司业务部门，和进去在此之后好好什么临时工，然后反之亦然反问早先程序（我明白挺好的，既能耗用彼此间隔时间也能直到自己一些技能点不足，下次应征者加在以改进）

六，关于同样 不让给自己毕竟大压力，告诉他临时工和考试不一样，要顺着自己的心意在自己可达的各地区告诉他合适的，不是追低（当然有上进心是好事）。努力很关键性研习会用尽和生活也很关键性。研制成石山位有该游戏研制成，客户端研制成，客户后端研制成，大高后端各种词汇的研制成，大电子邮件研制成，在线工程研制成，安全研制成等等，完全相同政府机构和的公司业务部门要多少认识一点都要比较好。比如该游戏石山几个经典口试（类推方法，搭配方法，动态规划，经典电子邮件结构松树，链所列的勘查），客户端研制成针对各政府部门承诺会有叠加，冲动系统外观设计系统会多一些

篇名来非同于系统会数仓架构

畀荐研习习者：

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